AI绘画原创性认定:当画笔交给机器,谁来拥有这幅画?

小区业主群里最近吵翻了天。一位宝妈晒出她用AI生成的儿童房墙面插画,色彩梦幻,角色萌趣,邻居们纷纷点赞。可没过多久,有人指出图中兔子形象和某绘本作者的作品高度相似,争议立刻来了:这算不算抄袭?AI画的图,到底有没有原创性?

机器画的,也是创作吗?

老张在社区活动中心教老年人用手机修图,最近也被孙子拉着试了几次AI绘画。输入“夕阳下的老胡同,有只花猫趴在窗台”,不到半分钟,四张风格不同的图片就出来了。他一边放大细节一边嘀咕:“这猫的眼神,还真像活的一样。”可他转头问孙子:“这画是我画的吗?”孙子笑了:“是你写的字,它画的。”

问题就在这儿。AI没有手,却能“作画”;它不理解情感,却能输出充满情绪的画面。法律上认定作品原创,通常看是否由人独立完成并体现个性表达。但AI生成内容,是算法对海量数据的学习重组,背后的人只是提供了提示词。这种情况下,著作权该归谁?使用者、开发者,还是压根不算作品?

平台规则开始跟进

不少设计平台已经悄悄更新了上传规则。比如某图库网站注明:“纯AI生成图像需标注来源模型,且不接受与训练数据高度相似的作品。”这意味着,如果你用AI模仿某位画家的风格生成新图,哪怕构图不同,也可能被系统识别为“衍生风险内容”而拒绝收录。

更实际的影响出现在电商场景。小李做淘宝童装,想用AI批量生成模特图省成本。结果有几张图被平台自动下架,理由是“存在潜在版权争议”。他后来发现,AI生成的衣服花纹,无意中复刻了某品牌注册的图案元素,哪怕不是故意的,也踩了红线。

普通用户怎么避坑?

目前法律尚无统一标准,但有几个实用建议可以参考。一是别完全依赖“一键生成”,生成后手动调整细节,加入手绘修饰,能增强人为创作成分。二是避免使用明确指向某艺术家的关键词,比如“梵高风格星空”比“画一片星空”更容易引发争议。三是重要商用前,用反向搜图工具查一下相似度,花三分钟,可能省下大麻烦。

技术跑得比法规快,这是常态。就像当年手机拍照刚普及,也没人想到自拍会牵扯出肖像权纠纷。AI绘画的原创认定,最终会走向更清晰的边界。在此之前,普通人不妨多留个心眼:机器是工具,但责任还在人手里。